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电商供应链驶向智能化:人工智能如何提升批发和零售业务?




第一部分:引言


在当今全球化的市场中,电子商务已成为了商业活动的主流和热点,而供应链也是电商企业中的重要部分。然而,由于电商中的供应链管理存在各种问题,借助人工智能等新技术实现电商供应链的智能化显得尤为重要。



本文节选自《SKUKING跨境电商独立站中国品牌出海蓝皮书》分享,根据SKUKING跨境电商研究中心编辑整理。粉丝朋友可以在本公众号「跨境电商独立站」查看往期内容中SKUKING的更多分享,或者联系(微信号SKUKINGCOM)获取完整行业洞察报告等资料。



本文旨在深入探讨电子商务供应链智能化存在的问题、应用人工智能等新技术在电商供应链中的优势、电商供应链智能化的案例分析、以及未来电商供应链智能化的趋势和展望。


第二部分:

存在的问题


1. 人力资源过于干预:电商供应链的规模和销售策略的不断变化,需要大量人力资源进行管理,难以应对大规模交易的高频次变化;


2. 缺乏设备智能化和透明度:电商供应链传统的管理模式难以实现对数据的高效分析和监控,缺乏智能化的应用系统,如需求预测、运输路线优化等;



3. 环节的异质性:电商普遍涉及大量的供应商和服务商,因此存在一些不良协序的情况,如生产计划错误、物料短缺、物流运输拥堵等等。


第三部分:

电商智能化的优势


1. 技术创新提高供应链透明度和数据分析能力:通过技术手段实现供应链各个环节的可追溯性和数据分析,提高业务的整体运营效率;


2. 降低成本和提高效率:智能化的供应链管理能力帮助企业降低人工成本和提高生产效率,从而降低整体成本;


3. 提高客户服务和增强竞争力:通过对企业供应链的优化,实现对客户需求的更快、准确、优化的响应,从而提高企业的市场竞争能力。


第四部分:

人工智能技术在电商供应链中的应用


1. 供应链计划智能化:利用数据挖掘分析、机器学习等技术,实现对未来需求的预测,提高供应链的准确性;



2. 仓储管理智能化:利用物联网技术,实现智能化的库存管理、货物分拣、打包等工作,减少人力投入;


3. 物流管理智能化:通过智能运输规划、路线优化等技术,大幅度减少运输成本和时间,从而提高客户服务水平。


在电商供应链智能化的应用过程中,不能缺少各种AI技术的支持。ChatGPT技术,作为最近非常火热的技术,可以用于自然语言处理和文本生成,对于电商供应链的一些问题,比如销售策略的不断变化,可以借助ChatGPT技术生成文字,辅助人力进行决策制定。


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SKUKING跨境电商外贸建站与运营营销主任John补充说,同时,图像识别技术用于对商品进行识别,并实现智能化采购决策,从而优化供应链,快速响应客户需求,减少误判风险。大数据分析技术也可以用于运营数据分析,提高供应链的效益,为客户提供更高质量、更快速的物流服务。


第五部分:

电商供应链智能化的未来趋势和案例分析


1. 智能合作机制:利用AI技术建立智能化的供应链协作平台,将不同的企业和供应商进行联合管理,实现资源共享和优化协作模式。例如,阿里巴巴的“菜鸟物流”便建立了一整套网络化的“物流云计算”系统,实现了供应链网络的共享与整合,提高了物流效率。


2. 全流程智能化:通过应用AI技术,对供应链各个环节进行智能化协调和管理,从而实现全流程智能化。例如,美团点评就在配送端采用AI技术,通过智能派单实现配送时间短、服务质量高的目标。


3. 定制化服务:在电商供应链管理中,定制化服务可以帮助企业更好地满足客户需求,并提升品牌价值和客户忠诚度。例如,拼多多通过对用户行为的分析来为用户提供个性化的购物体验。



另外,一些品牌也已经开始在电商供应链中应用AI技术。例如,阿里巴巴集团通过“阿里云”平台向供应商提供技术支持,整合多方资源,为企业提供智能化管理体系。Tusiness也通过AI技术实现了“智能天眼”系统,帮助企业实现运输、仓储以及最后一公里配送的智能化管理。


第六部分:国际化智能物流案例


MartSKU:一家位于英国的在线超市,是全球最大的超市之一,该公司采用机器人技术和人工智能技术来实现仓库的自动化。


MartSKU的机器人能够实现快速分拣和存储商品,着重考虑产品的体积、重量和特定的储存条件等。此外,MartSKU还利用AI来预测客户购买的商品并制定相应的运输路线,这项技术帮助他们节省了大量的时间和成本。


Amazon:作为全球最大的电商之一,Amazon一直都是AI技术的积极采用者,运用AI技术来提高自己的仓库效率。



Amazon在仓库里安装了机器人,用于商品的自动化分类和分拣,同时采用自然语言处理技术和大数据分析技术的过程中来识别和处理关键数据。这些技术的应用,让Amazon的仓库变得更加高效和快速。


Alibaba:Alibaba也是全球最大的电商之一。该公司利用AI技术来帮助自己的小包裹物流系统更加顺畅。他们利用计算机视觉技术来识别和处理投递单上的信息,并使用机器学习技术以及人工智能来优化包裹投递的路线和时间。


通过这些技术,Alibaba可以快速高效地处理和运送客户的包裹,提高客户的满意度,同时也降低了物流成本。


第七部分:结论


在这样竞争激烈的市场中,电商的供应链实现智能化管控已经变得非常重要。本文从电商供应链的存在问题、应用人工智能等新技术在电商供应链中的优势、电商供应链智能化的案例分析、以及未来电商供应链智能化的趋势和展望等方面进行了深入的探讨,并且举了一些实例进行了分析。


因此,应充分认识到电子商务中供应链管理的重要性,引导企业加快建设智能供应链,提高供应链管控能力、运作效率,实现企业稳步发展与长远发展的目标。同时,我们也要持续关注各种新技术的应用,以更加高效、智能的方式进一步提升电商供应链的智能化水平,实现企业的可持续发展。


– 本文完 –

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