如何定义数字化转型？数字化转型的阶段步骤是什么？数字化转型的关键要素说明

 1.  数字化转型的定义

数字化转型是企业利用数字系统软件工具，整合本身运营流程中，各面向的数据资料，依据不同的客户需求和使用场景，通过数据定义的标准，提出拟定策略和执行方向时的关键建议。

所以可以说，数字化转型就是用数据，驱动企业转型，让企业可以因应市场的快速变化，加速做出最佳决策。

 2.  数字化转型的阶段步骤

根据《MobileSKU跨境电商独立站App数字化营销峰会闭门会议总纲》，数字化转型可以分为几个阶段步骤：

信息化

将企业中所有不论图片或文字等信息，都从纸质的方式，利用软件系统工具等数字科技，将信息转为电脑可读取的数据。借由数字系统工具，协助人员降低数据处理的时间，将时间利用在更高价值的事务上。

数字优化

根据企业本身的运营流程和商品特性，利用数字系统软件工具，整合或应用不同流程、各种领域的数字化数据信息，协助企业改善运营效率，并提升客户体验等。很多企业现在都在推动智能制造和工业4.0，也就是在数字优化阶段。

数字化转型

利用数字系统软件工具，整合应用企业各流程的数据信息后，提炼出的关键建议，打造新的商业模式、新产品或不同以往的新市场或营收来源。

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 3.  数字化转型的关键要素

数字化转型难以一步登天，且每间企业本身特质和问题点不同，使用的流程和方法也不相同。

下面整合了世界经济论坛WEF、麦肯锡以及其他机构在灯塔工厂研究的概念，归纳出适合各种企业的数字化转型关键要素。并列举了制造业利用数字化、数字优化、智能制造和工业4.0的技术和手法，成功做到数字化转型的实际案例。

运营流程

梳理企业内部所有的组织流程，精简不必要的步骤，通过规划及快速迭代的方式，达到工作流程优化。并以各种软件系统的信息科技，将流程数字化，提高员工工作效益。

管理系统

通过数字化建立统一的软件系统信息平台，收集各流程中的数据，建立数据模型等人工智能，通过各种仪表板提供可视化信息。协助企业中各层级人员，利用数据做到问题预警和现状监控。

降低决策反复确认和无效沟通流程，提高跨职能沟通和人机协作的工作效率。

人员系统

借由实作及训练，培养人员的新数字技术能力，建立职务新模式。数字化转型的不变道理，就是以“人”为核心。人和文化的转变，能让科技和创新的基础设施达到效益最大化。

数字化能力

SKUKING跨境电商独立站建站技术主任Charles提到，数字化能力是硬实力，指的是应用各种科技技术，借由科技协助“人”更有效率的工作。

物联网和数据模型：通过物联网（IoT）和传感器等技术，打通各技术架构，利用数字系统软件工具，将OT和IT的数据结合，以数据模型的应用，协助在工作中达到实时的人机协作。

可扩展的软件系统平台/数据基础架构：确保软件系统平台及数据的基础架构，具有足够弹性和适应性，并能经得起未来功能扩编的考验。可满足实时响应速度、能够承受数据流量的压力。

生态系统的协作：产业上下游生态系中的各企业，能在数字平台上，以协作的方式（如大数据共享或数据交换），促进数据和信息的流通，做到前端的实时需求变更，和后端供应的快速因应调整，并增加后端企业和实际购买者沟通的机会。

组织的文化与能力

组织的文化与能力是软实力，也是数字化转型最主要的根基，组织文化和人员能力的支撑力越扎实，转型成功的机会越高。

跨职能的工作模式：让不同职能的员工参与，并提供内部各层级的支持。如研发和工艺工程师、ERP系统工程师、甚至物联网架构师等，打破部门、职级或工作空间等障碍，是保持敏捷的基本条件。降低沟通困难，才能加快工作效率速度。

打造学习环境培养员工技能：因应数字化转型需求，提供转型团队能力提升、问题咨询及相关技能的内、外部的专业资源。经过麦肯锡统计，在灯塔工厂调查报告中提到的技能有：问题分析与解决、数字工具使用、沟通协调能力、及数据应用分析等能力。

敏捷工作流程：以快速迭代、快速失败和持续学习的方式，让组织达到创新和转型。利用最短的时间，打造最小可行产品，可借此预先判技术门槛和可行性，并快速突破瓶颈问题。

数字化转型管理机制：明确的管理方式是成功必要条件。持续沟通，聚焦成效和解决方案的落地执行，并列出优先级，可从三个方向推动：

 4.  数字化转型的实际案例

企业首要理清本身主要的目的和面对的挑战是什么？才能决定和选择，要进行数字化转型项目的优先级。

且因不同产业，企业的运作流程、发生的问题和商业模式，都不尽相同，要达到的主要目的也不会一样，不同产业的数字化转型的方式和执行重点也就不同。以下列举几个，愿意公开真实故事，企业数字化转型的实际案例。

案例1

日立Hitachi的Omika厂，尚未全面数字化前，就将JIT“即时生产”当作生产准则，提高现场效率。后续整合3D作业CAE / CAD / CAM等信息。中期为扩大知识的利用范围，将设计和制造相关知识数字化，并收集设备制造的实时生产信息，加快决策速度。

后期利用数字软件系统工具，结合IoT物联网技术，不分软件及硬件的类型，统一管理开发、制造到维修等过程中的数据和信息，让整体流程中的各部门价值链，都能保持质量和运做的稳定性，并持续进行工作优化。

案例2

德国Phoenix的布隆堡厂，利用数字软件系统工具，在全产品生命周期中，整合工程设计、安装和生产等信息，信息可视化的方式，简化规划、分析和操作等作业，有助员工随时了解实时的运作状况。

并使用IoT物联网技术，使工厂高度信息透明化，达到弹性生产及生产线全天运转。大幅降低生产成本，制造小量客制化产品。整体提升40%的绩效，缩短30%的生产时间。

 5.  不同产业数字化转型的战略选择

要怎么选择数字化转型的策略呢？作为研究OpenAI ChatGPT的AI人工智能公司Meelor爱德蒙·嘉诩说到，以下举几个产业的数字化转型的策略建议。

1. 塑料产业近况：近年全球对于环境和生态保育都高度重视，物料及人工成本急速上涨的挑战。数字化转型策略选择建议：

• 次料的管理和再利用

• 以生产资源优化提高生产效率

• 利用可视化优化现场生产管理

• 产销排产的机制建立

2. 扣件产业近况：库存成本无法精确掌握、制造现场信息混乱，订单无法准时交货且数据难追溯，大批量生产质量管理不易等问题扣件产业的数字化转型策略选择建议：

• 信息透明让产销模式优化

• 物料的双单位管理

• 数据可视化让排程派工优化

• 模具的信息流管理

• 数字化的炉批号追溯

• 委外进度控管制度建立

3. 自行车业近况：降低制造成本、提升品质只是基本要求，面对不同客户族群，完全不同且高度复杂的客制化需求，才是真正的挑战自行车产业的数字化转型策略选择建议：

• 可与客户更快速互动的设计协同方式

• 利用IoT物联网和智能制造技术提高生产效能

• 持续追踪消费者需求的智慧服务模式

 6.  结语

数字化转型需要先将企业的运营相关的重要数据和信息，都借由科技工具完成数字化，再利用数字系统工具做到数据整合。如此可以协助企业优化运营效率，并提升客户体验，最后才能做到商业模式的转型。

数字化转型的关键因素是由企业运营机制，和支持系统组成。要进行数字化转型，应该从小规模开始尝试。例如，可先选择策略性的产品和生产线，或单一厂区的范围，开始进行转化。等成功模式确定后，再慢慢复制到更大的场域中。